LUMIFY AWS Deep Learning Software User Guide

LUMIFY AWS softver za duboko učenje

Važne informacije

AWS NA LUMIFY RADU
Lumify Work službeni je AWS partner za obuku za Australiju, Novi Zeland i Filipine. Preko naših ovlaštenih AWS instruktora možemo vam pružiti put učenja koji je relevantan za vas i vašu organizaciju, tako da možete izvući više iz oblaka. Nudimo virtualnu obuku u učionici i obuku licem u lice kako bismo vam pomogli da izgradite svoje vještine u oblaku i omogućili vam da postignete AWS certifikaciju priznatu u industriji.

ZAŠTO UČITI OVAJ TEČAJ

U ovom tečaju naučit ćete o AWS-ovim rješenjima za duboko učenje, uključujući scenarije u kojima duboko učenje ima smisla i kako duboko učenje funkcionira.
Naučit ćete kako pokrenuti modele dubokog učenja u oblaku koristeći Amazon Sage Maker i okvir MXNet. Također ćete naučiti implementirati svoje modele dubokog učenja koristeći usluge kao što je AWS Lambda dok dizajnirate inteligentne sustave na AWS-u.
Ovaj tečaj srednje razine izvodi se kombinacijom obuke koju vodi instruktor (ILT), praktičnih laboratorija i grupnih vježbi.

ŠTO ĆETE NAUČITI

Ovaj tečaj je osmišljen kako bi polaznike naučio kako da:

Definirajte strojno učenje (ML) i duboko učenje
Identificirajte koncepte u ekosustavu dubokog učenja
Koristite Amazon SageMaker i programski okvir MXNet za radna opterećenja dubinskog učenja
Fit AWS rješenja za implementaciju dubokog učenja

Moj je instruktor bio sjajan jer je mogao staviti scenarije u stvarne primjere koji su se odnosili na moju specifičnu situaciju.

Osjećao sam se dobrodošlo od trenutka kada sam stigao, a mogućnost da sjedimo kao grupa izvan učionice i razgovaramo o našim situacijama i ciljevima bila je iznimno vrijedna.
Puno sam naučio i smatrao sam važnim da su moji ciljevi pohađanjem ovog tečaja ispunjeni.
Sjajan posao Lumify Radni tim.

AMANDA NICOL
VODITELJ USLUGA IT PODRŠKE – HEALTH WORLD LIMITED

NASTAVNI PREDMETI

Modul 1: Gotovo strojno učenjeview

Kratka povijest AI, ML i DL
Poslovna važnost ML-a
Uobičajeni izazovi u ML-u
Različite vrste ML problema i zadataka
AI na AWS-u

Modul 2: Uvod u duboko učenje

Uvod u DL
DL koncepti
Sažetak o tome kako trenirati DL modele na AWS-u
Uvod u Amazon SageMaker
Praktični laboratorij: Okretanje instance prijenosnog računala Amazon SageMaker i pokretanje modela višeslojne neuronske mreže perceptrona.

Modul 3: Uvod u Apache MXNet

Motivacija i prednosti korištenja MXNeta i Gluona
Važni pojmovi i API-ji koji se koriste u MXNetu
Arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža (CNN).
Praktični laboratorij: Obuka CNN-a na skupu podataka CIFAR-10

Modul 4: ML i DL arhitekture na AWS-u

AWS usluge za implementaciju DL modela (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Uvod u AWS AI usluge koje se temelje na DL-u (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktični laboratorij: implementacija obučenog modela za predviđanje na AWS Lambda.

Napomena: Ovo je tehnološki tečaj u nastajanju. Okvirni sadržaj tečaja podložan je promjenama prema potrebi.

Lumify Work
Prilagođena obuka
Također možemo isporučiti i prilagoditi ovaj tečaj obuke za veće grupe štedeći vašoj organizaciji vrijeme, novac i resurse.
Za više informacija kontaktirajte nas na 1 800 853 276.

ZA KOGA JE TEČAJ?

Ovaj tečaj je namijenjen za:

Programeri koji su odgovorni za razvoj aplikacija za duboko učenje
Programeri koji žele razumjeti koncepte dubokog učenja i kako implementirati rješenje dubokog učenja na AWS-u

Također možemo isporučiti i prilagoditi ovaj tečaj obuke za veće grupe – štedeći vašoj organizaciji vrijeme, novac i resurse. Za više informacija kontaktirajte nas na 1800 U UČITE (1800 853 276)

PREDUVJETI

Preporuča se da polaznici imaju sljedeće preduvjete:

Osnovno razumijevanje procesa strojnog učenja (ML).
Poznavanje osnovnih usluga AWS-a kao što je Amazon EC2 i poznavanje AWS SDK-a
Poznavanje skriptnog jezika poput Pythona

Opskrba ovog tečaja od strane Lumify Work-a regulirana je odredbama i uvjetima rezervacije. Pažljivo pročitajte uvjete i odredbe prije nego što se upišete na ovaj tečaj jer je upis na tečaj uvjet za prihvaćanje ovih uvjeta i odredbi.